(资料图片仅供参考)

1、(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。

2、他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

3、(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。

4、他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。

5、他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

6、(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。

7、他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

8、(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。

9、他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

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